AIおよび衛星は、労働者がミャンマーの地震被害に対応するのを助けるのに役立ちます

土曜日の日の出の直後、衛星がミャンマーのマンダレー市に長距離カメラを設定しました。金曜日の7.7マグニチュードの地震の震源地からそれほど遠くないところにあり、東南アジアの2番目に大きい都市を荒廃させました。

使命は、人工知能技術と組み合わせて、救援組織がいくつの建物が崩壊したか、ひどく損傷を受けたか、ヘルパーが最も必要な場所を迅速に評価するのに役立つ画像をキャプチャすることでした。

最初は、ハイテクコンピュータービジョンアプローチが機能していませんでした。

「この特定のケースの最大の課題は雲でした」と、MicrosoftのチーフデータサイエンティストであるJuan Lavista Ferres氏は述べています。 「このテクノロジーで雲を見る方法はありません。」

雲は最終的に移動し、サンフランシスコに本拠を置くPlanet Labsからの別の衛星が空中写真をキャプチャし、Good LabのためにMicrosoftの慈善AIに送るのにさらに数時間かかりました。その時までに、すでにワシントン州レドモンドのマイクロソフト本社で金曜日の午後11時頃でした。 Microsoftの労働者のグループが準備ができていて、データを待っていました。

AI For Good Labは、この種のAI支援損害評価を以前に行ってきました。2023年のリビアの壊滅的な洪水または今年のロサンゼルスでの山火事を追跡しました。しかし、視覚データを実行できる標準のAIコンピュータービジョンモデルに依存するのではなく、Mandalayに固有のカスタマイズされたバージョンを構築する必要がありました。

「地球はあまりにも異なっており、自然災害は異なっており、衛星から得られる画像はあらゆる状況で機能するにはあまりにも異なっています」とラビスタ・フェレスは言いました。たとえば、火災はかなり予測可能な方法で広がる一方で、「地震は都市全体に触れます」と言いました。

AI分析が完了すると、マンダレーに515の建物が80％から100％の損傷、さらに1,524が20％から80％の損傷を伴う1,524を示しました。それは災害の広範な重力を示しましたが、同様に重要なことは、特定の損傷の場所を特定するのに役立ちます。

「これは地上のチームにとって重要な情報です」とラビスタ・フェレスは言いました。

Microsoftは、「予備的なガイドとして役立つはずであり、完全な理解のために地上検証が必要になる」と警告しました。しかし、それまでの間、ハイテク企業は赤十字などの援助グループと分析を共有しています。

Planet Labsは、その衛星 – そのうち15が地球を周回している – は、金曜日の震え以来、ミャンマーとタイの約12の場所を撮影していると言います。