2月4日、モーガンスタンレーは、中国のAIスタートアップDeepSeekの出現にもかかわらず、米国の電力インフラストラクチャ産業に対するDeepSeekの影響に関するレポートを発表しました。韓国への投資は増加し続けると予想されます。この開発は、DeepSeekの負傷がAI学習データセンターへの投資の減少につながり、AIインフラ企業の株価がすでに急落していることを懸念していました。しかし、モーガン・スタンレーは、米国AIインフラストラクチャへの投資が増加し続けると予想されると確信しています。
このレポートは、AIコンピューティングモデルを推論および学習プロセスに分割する方法を強調しています。データ処理コストが削減されると、推論に焦点を当てたAIデータセンターへの投資は大幅に増加すると予想されます。 Morgan Stanleyは、AIの推論がコンピューティング需要の75％を占めると予測しており、これらのプロセスをサポートするインフラストラクチャの重要性を強調しています。
Morgan Stanleyはまた、AIのコンピューティングコストは、今後6年間で90％減少することにより、AIの採用を加速すると予想されると述べました。このコスト削減は、米国の475GWを超えるデータセンター開発の中心的なドライバーであり、ほとんどが推論作業に焦点を当てています。これを考慮して、6つのサムスンの植物植物は約10GWを消費し、新しいデータセンターは電力の4〜5倍を必要とします。
持続可能性の世界的な傾向に沿って、データセンタープロジェクトは、再生可能エネルギー、原子力、および天然ガスを使用した炭素排出量を削減するために使用されています。これらの変更は、Vertiv HoldingsやCumminsなどの電気インフラ企業、およびNextera EnergyやAESなどのエネルギー企業に役立つことが期待されています。
中国のAIスタートアップであるDeepseekの出現により、グローバルなAI環境に新しい力が生まれ、技術部門における米国と中国の地政学的競争が強調されています。最初の懸念にもかかわらず、モーガン・スタンレーの予測は、推論機能の需要の増加と持続可能なエネルギーソリューションへの戦略的変化のために、AIインフラストラクチャの開発における原動力を維持します。
源：:아시아타임즈코리아
