人工知能が豚の機嫌を良くするために鳴き声やうなり声を解読する

ヨーロッパの科学者たちは、農家が動物福祉を向上させるのに役立つツールの作成を目指して、豚の鳴き声を解釈できる人工知能アルゴリズムを開発しました。

この研究の共同主導者であるコペンハーゲン大学の行動生物学者エロディ・マンデル・ブリーファー氏によると、このアルゴリズムは豚のネガティブな感情を農家に警告し、豚の幸福を改善する可能性があるという。

デンマーク、ドイツ、スイス、フランス、ノルウェー、チェコ共和国の大学から集まった研究者らは、遊び、孤立、餌の奪い合いなど、さまざまなシナリオで録音された何千ものブタの鳴き声を使用し、うなり声、うなり声、鳴き声がポジティブな反応や反応を明らかにすることを発見した。否定的な感情。

マンデル・ブリーファーさんによると、多くの農家は豚小屋の中で家畜を観察することで、家畜の健康状態をすでによく理解しているが、既存のツールは主に家畜の健康状態を測定しているという。

「動物の感情は動物の福祉の中心ですが、農場ではあまり評価されていません」と彼女は言いました。

このアルゴリズムは、屋外の放し飼い農場または有機農場で飼育され、歩き回って土を掘る能力のある豚は、従来の方法で育てられた豚よりもストレスコールが少ないことを実証しました。研究者らは、この方法が完全に開発されれば、農場のラベル付けにも使用でき、消費者が情報に基づいた選択を行えるようになると考えている。

「このツールが機能すれば、農家は豚の発言を感情に置き換えて翻訳できるアプリを携帯電話に入れることができます」とマンデルブリーファーさんは語った。

短いうなり声は通常、ポジティブな感情を示しますが、長いうなり声は、豚が飼い葉桶でお互いを押し合うときなど、不快感を示していることがよくあります。悲鳴や金切り声などの高周波音は、通常、豚が苦しんでいるとき、喧嘩しているとき、あるいは互いに離れているときなど、豚がストレスを受けていることを意味します。

科学者たちはこれらの発見を利用して、AI を採用するアルゴリズムを作成しました。

「人工知能は、私たちが受け取る膨大な量の音を処理するだけでなく、それらを自動的に分類することにも非常に役立ちます」とマンデルブリーファー女史は語った。