これは、特に過去10年間に新しい市場が形成された ウェアラブル医療機器 についてです。人工知能とモノのインターネット技術を使用した新しいパフォーマンスの助けを借りて、ウェアラブル医療機器は個人化された医学で有用なツールであるだけでなく、非常に効果的なツールとなりました。さまざまな健康状態を監視、診断、予測、管理できるため、今日の医療で最も重要なツールの1つです。
ウェアラブル医療機器の紹介
ウェアラブル医療機器は、必須の健康情報を収集する目的と目的を持つ取り外し可能および電子製品として説明できます。これには、フィットネストラッカー、健康機能付きスマートウォッチ、グルコースモニタリング機器、ウェアラブルECG機器が含まれます。これらのガジェットは現在、慢性疾患を管理するための命令の一部であるだけでなく、健康予防措置の一部も形成しました。
ウェアラブル医療機器の主な特長
- 継続的なモニタリング： 脈拍数、血圧、血糖などの必須統計を監視します。
- データ収集と分析： 収集されたデータを使用してユーザーの洞察を取得し、リアルタイムで健康状態を監視できます。
- 接続性： スマートフォンとクラウドプラットフォームとの互換性により、アプリケーションは医療提供者とすぐに情報を共有できます。
- ユーザーフレンドリーなインターフェース： 効率的なデザインにより、すべての年齢患者が不快感を受けないようにしました。
ウェアラブル医療機器におけるAIの役割
ウェアラブル医療機器は、AIによってデータをよりよく解釈し、個人主義的観点から医療問題にアクセスするように変形しました。 AIの主な貢献は次のとおりです。
予測分析と早期診断
ウェアラブル機器によって生成された収集された情報では、機械学習コンピューティングは潜在的な健康合併症を識別します。たとえば、機械学習は、まだ危険ではない心拍数などの一般的な心拍数を検出できます。このタイプの分析と分析ツールの適用を考慮すると、病気の診断と介入をより早く行うことができます。
パーソナライズされたヘルスケア
また、患者のための具体的かつ個別化されたヘルスケア計画を改善するために使用されます。スマートウェアラブル技術は、患者の健康情報を研究し、患者に運動、栄養、薬物に関する推奨事項を提供し、特定の健康目標を達成するのに役立ちます。
慢性疾患の高度なモニタリング
患者が人工知能ウェアラブルを通じて恩恵を受けることができる疾患の例は、糖尿病、高血圧、慢性閉塞性肺疾患です。 (COPD) があります。これらのデバイスは、重要なパラメータの変化を追跡し、不規則性に関するアラームを提供して合併症を予防します。
強化されたデータの解釈
ウェアラブルデバイスから直接収集したデータは膨大で混乱する可能性があります。 AIは、ノイズを除去し、ユーザーと医療提供者の両方に役立つ情報に集中することで、これをより簡単に実行できるようにします。
遠隔医療との統合
遠隔医療は、医師の同意を得て健康情報を共有するウェアラブル機器を通じて行われます。この統合により、正確な診断と治療の推奨事項を効率的に生成できます。
ウェアラブル医療機器におけるIoTの役割
本論文はウェアラブル医療機器をデジタル健康環境に接続する モノのインターネット（IoT） インフラストラクチャに焦点を当てます。ウェアラブル技術は、IoTがデバイス、クラウドプラットフォーム、および医療システムを接続し、ウェアラブル技術の機能を向上させるという意味でIoTの利点を得ます。
リアルタイム接続
ウェアラブル機器は、収集された健康情報を他の接続されたアプリケーションおよびシステムに送信します。これは、医療提供者ができるだけ早く必要な決定を下すことができる場所にあるため、継続的な監視を確実にするために重要です。
遠隔患者モニタリング（RPM）
IoTの助けを借りて 遠隔患者モニタリング 可能になりました。例えば、Io Tensile血糖計やパルス酸素測定器は、臨床医が患者を直接訪問することなく患者の状態を確認し、慢性疾患を効果的に管理するのに役立ちます。
シームレスなデータ統合
ウェアラブルIoTは、さまざまなウェアラブル機器で収集されたデータを共有および処理するための共通システムを構築し、観察された傾向のより良い洞察を高め、臨床判断の影響を強化します。に役立ちます。
自動通知と緊急対応
たとえば、IoTベースのシステムは、監視システムがイベントが発生したときに関連当局に警告することができます。たとえば、心臓イベントを識別する運動検知ガジェットは救急車を呼び、医療スタッフにすばやくアクセスできます。
モノのインターネットとクラウドコンピューティング
IoTは、クラウドコンピューティングストレージのビッグデータを活用してウェアラブルデバイスのデータを受け入れます。この情報は、患者、特定の患者と一緒に働く介護者または健康専門家、および他の医療提供者によって検索される可能性があるため、情報が開示され、患者の治療が停滞しません。
ウェアラブル医療機器におけるAIとIoTの主な応用分野
フィットネスとウェルネス
FitbitやGarminなどのウェアラブル機器は、AIとIoTを使用して、人々が身体活動、睡眠時間、食事を制御するのに役立ちます。これらのデバイスは、個人のフィットネスプランに関する情報を提供し、人々が健康的な生活を送るように動機を与えます。
心血管モニタリング
スマートウォッチに似たウェアラブルECGデバイスは、人工知能アルゴリズムを使用して、混乱した心臓リズムを含むさまざまな心臓状態を診断します。 IoT は、このデータが措置を講じるために医療サービス提供者に直ちに配信されるようにします。
糖尿病管理
連続グルコースモニター（CGM） 使用に統合されたAIはグルコースパターンを調べ、正確で適切なインスリン投与量を提案することができます。接続性の観点から、IoTはモバイルデバイスまたはクラウドで追跡するためのアプリケーションの自動更新を開始します。
メンタルヘルス
スマートウォッチやその他のウェアラブル機器は、AIを使用してストレス、睡眠、さらには着用者の気分まで監視できます。これらの観察は個人と臨床実務のための精神疾患の治療に有益です。
リハビリと回復
IoTスマートデバイスは、物理療法を受けたり、特定の手術で回復している患者を助けます。たとえば、受動赤外線モーションセンサーは、運動療法の改善を監視し、改善された結果への変更を推奨することができます。
ウェアラブル医療機器市場におけるAIとIoTの利点
改善された患者の結果
これらの技術は、健康状態を早期に診断し、予防的でユニークな治療を提供することによって、医療サービスの質を改善するための最も適切なアプローチに関する推奨事項を提供します。
コスト効率
遠隔監視により、病院を頻繁に訪問する必要がなくなり、患者と介護者の医療費が削減されます。
強化されたユーザー参加
健康に焦点を当てたAIとIoTデバイスは、ユーザーにウェルネスの旅に関心を持たせるのに役立つ魅力的なツールを提供します。
拡張性
モノのインターネットネットワークを使用すると、ウェアラブルデバイスが大規模な医療システムに接続し、より多くのユーザーにアクセスできます。
データ駆動型洞察
AIとIoTシステムは互いに協力してデータを非常に明確に分析し、医療チームが実際の事実に基づいて決定を下すのに役立ちます。
ウェアラブル医療機器にAIとIoTを実装する課題
データのプライバシーとセキュリティ： ウェアラブル機器は、デジタルセキュリティと患者の機密性を脅かす膨大なデータを生成します。デバイスメーカーは、顧客のロイヤルティを得るためにデータセキュリティの責任を負う必要があります。
既存の医療システムとの統合： ウェアラブル機器は、特に技術の導入が遅い地域では、現在病院システムに適応することが困難な場合が多い。
高い初期費用： AIとIoTを実装するために必要な指数関数的な投資のため、小規模企業がこの技術に参加するのが難しいことがよくあります。
規制課題： 医療基準に厳密に従う必要があるため、会社が新製品を市場に投入するのが遅れる可能性があります。
将来の見通し：ウェアラブル医療機器のAIとIoT
AIとIoT技術は ウェアラブル医療機器 より生産的な未来へと発展させるのに役立ちます。新しいトレンドは次のとおりです。
- AIベースの予測医療：より高度な健康予測技術により、従来の症状より早く健康上の問題を検出します。
- 精密医療分野のモノインターネット：医療スタッフが患者の健康情報に基づいて正確な治療法を選択できるようにするネットワーキングシステムです。
- 高齢者用ウェアラブル機器：高齢者ケア機器は、ユーザーが転倒した場合を検出し、日常的な動きと薬物服用の遵守の両方をサポートします。
- 5G接続：IoTデバイスは、より高速で信頼性の高いデータ転送のおかげで、リアルタイムでより良いパフォーマンスを発揮します。
結論
AIとIoTは、すべての医療関係者に役立つウェアラブル医療機器市場で大きな進歩をリードしています。 AIとIoTツールは、慢性疾患を改善し、将来の健康予測を支援する方法で医師が患者の世話をする方法を変えています。この技術の完全な可能性を活用するには、データセキュリティ、コンプライアンス、コスト管理が必要です。
ウェアラブル医療機器産業は、AIとIoT技術の発展により急速な拡大が予想されます。
Vantage Market Researchの包括的なウェアラブル医療機器市場調査を通じて、市場の見通し、主要企業、地域の傾向を徹底的に確認します。
源：:아시아타임즈코리아
