航空宇宙向け人工知能市場予測（2025～2035年）｜成長、トレンド、北米の洞察

市場の概要

世界の 航空宇宙人工知能市場は、2024年に252億米ドル と評価され 、2025年から2035年の間に9.60%  のCAGR（年間複合成長率）で  成長し、  2035年までに689.6億米ドルに達すると予測されています。

航空宇宙向け人工知能市場は、航空機の製造、運用、整備方法を急速に変革し、スマート航空システムの新時代を先導しています。この市場は、機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョン、予測分析といったAI技術を、飛行運用、整備、製造、航空管制などの航空宇宙アプリケーションに統合することを網羅しています。

AIは、民間部門と防衛部門の両方において、自動化の推進、安全基準の向上、運用コストの削減、そして状況認識の強化をもたらしています。主な推進要因としては、自律飛行システムの普及、データに基づく意思決定への需要の高まり、航空交通量の急増、そしてレガシーシステムの近代化の必要性などが挙げられます。

さらに、高度な防衛技術への政府の投資と航空宇宙における持続可能性ソリューションの強力な推進により、効率性の向上と炭素排出量の削減のために AI 主導のイノベーションへの依存度が高まっています。

当社の包括的な航空宇宙人工知能 市場レポートには、最新のトレンド、成長機会、戦略的分析が掲載されています。 サンプルレポートPDFをご覧ください。

市場セグメンテーションと主要プレーヤー

対象セグメント

提供することで

• ソフトウェア（35.0％）
• ハードウェア（45％）
• サービス業（20.0％）

テクノロジー別

• 機械学習
• 自然言語処理
• コンピュータービジョン
• コンテキストアウェアネスコンピューティング

アプリケーション別

• 顧客サービス
• スマートメンテナンス
• 製造業
• トレーニング
• 飛行業務
• その他のアプリケーション

地域別

• 北米（米国、カナダ、メキシコ）
• ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、スペイン、北欧諸国、ベネルクス連合、その他のヨーロッパ諸国）
• アジア太平洋地域（中国、日本、インド、ニュージーランド、オーストラリア、韓国、東南アジア、その他のアジア太平洋地域）
• ラテンアメリカ（ブラジル、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ）
• 中東・アフリカ

対象企業  

• ゼネラル・エレクトリック・カンパニー（米国）
• スパーク・コグニション（米国）
• アイリスオートメーション社（米国）
• エアバスSAS（オランダ）
• タレスグループ（フランス）
• SITA（スイス）
• インテルコーポレーション（米国）
• ボーイング社（米国）
• マイクロソフトコーポレーション（米国）
• インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション（米国）

市場動向

航空宇宙人工知能市場は、民間航空と軍事航空の両方の分野でインテリジェントな自動化とデータ中心の意思決定に対する需要の高まりに支えられ、急速に進化しています。

航空宇宙企業は、飛行データ分析、予知保全、ロボット製造、先進的な航空電子工学システムなどにAIを活用したツールをますます活用しています。航空機は飛行中にエンジン性能から気象分析まで膨大な量のデータを生成するため、AIは運航者がこれらの情報をリアルタイムで精査し、ダウンタイムの削減、効率性の向上、安全性の向上につながる実用的な洞察を提供することを支援します。

AI によって早期の障害検出と最適化された在庫管理が可能になるため、この移行は増大する保守、修理、オーバーホール (MRO) コストに対処する上で非常に重要です。

さらに、無人航空機（UAV）、自律戦闘ドローン、ミッションプランニングシステムといった防衛アプリケーションはAIに大きく依存しており、機械主導の航空情報システムへの移行が進んでいることを示しています。民間航空会社も、ルート最適化、燃料スケジュール管理、リアルタイムの乗客分析、チャットボットによる顧客サービス強化などにAIを活用しています。

供給側では、OEM（相手先商標製造会社）がAIの研究と製品開発に多額の投資を行い、次世代航空機にスマートな機能を組み込んでいます。テクノロジー企業と航空宇宙大手との提携はますます一般的になり、イノベーションを促進し、ソフトウェア企業と航空宇宙企業の境界線を曖昧にしています。

しかし、規制上のハードルに加え、防衛および自律飛行におけるAIの倫理的配慮が市場の動向を複雑化させています。とはいえ、AIが競争上の差別化要因となることが証明されるにつれ、インテリジェント航空宇宙システムに対する需要は予測期間を通じて引き続き増加するでしょう。

トップトレンド

航空宇宙分野の人工知能市場は、技術飽和期を迎える10年を迎えるにあたり、いくつかの変革的なトレンドによって再定義されつつあります。中でも最も強力なトレンドの一つは、AIアルゴリズムを用いた予知保全の導入です。これにより、計画外のダウンタイムが削減され、重要な航空機部品のライフサイクルが強化されます。

航空会社や防衛関連企業は、航空機の稼働率を最大化し、運用上の混乱を最小限に抑えるために、AIにますます依存するようになっています。もう一つの重要なトレンドは、自律飛行システムの開発です。AIはナビゲーション、障害物検知、ミッション最適化の中核を担い、高度な無人航空機（UAV）や自立型商用エアタクシーへの道を切り開きます。

コックピットの自動化とリアルタイムの飛行分析の強化におけるAIの役割は、世界的に注目を集めているもう一つのトレンドです。航空電子機器システムは、インテリジェントな副操縦士のような機能を持つように刷新され、乗務員がより迅速かつ安全に飛行中の意思決定を行えるよう支援しています。自然言語処理（NLP）も、コックピット通信システムや地上支援ツールにおいて注目を集めています。

さらに、AI を活用した航空管制システムは、増加する空域の混雑を管理し、人為的ミスのリスクを軽減し、インテリジェントなルーティングによってよりスムーズな飛行経路を確保するために試験的に導入されています。

製造・設計プロセスも大きな変革期を迎えています。AIを活用したジェネレーティブデザインツールとロボティクスは、航空機の構造開発、材料使用、組立ラインを最適化しています。さらに、持続可能性への取り組みが大きなトレンドとして浮上し、よりスマートな飛行計画と航空機設計を通じて、燃料効率と二酸化炭素排出量を最適化するためにAIが活用されています。

最後に、航空業界のデジタル化に伴い、AIシステムの悪用やデータの脆弱性の脅威が高まる中、AIベースのシステムにおけるサイバーセキュリティの重要性はますます高まっています。これらのトレンドはすべて、AIが航空宇宙バリューチェーン全体、つまり機体から機体後部、そしてその先まで、あらゆる部分に組み込まれるという新たなパラダイムを示唆しています。

主要なレポートの調査結果

• 世界の航空宇宙人工知能市場は、2025 年から 2035 年にかけて 9.60% を超える CAGR で成長すると予測されています。
• 予測保守は、最も急速に成長しているアプリケーション セグメントの 1 つです。
• 北米は、早期導入、防衛予算、技術準備により、最大の市場シェアを占めています。
• 自然言語処理 (NLP) と機械学習 (ML) は、航空電子工学および自動化システムで使用される主要なテクノロジーです。
• AI 統合の恩恵を受ける主な分野としては、民間航空、軍事、MRO、無人航空機 (UAV) などがあります。
• AI ベースの航空管制システムへの投資の増加により、飛行ルートの最適化とスケジュールが生まれています。
• 新興企業と既存技術企業が航空宇宙分野で提携することが増えており、競争と革新が促進されている。
• AI 支援ロボット製造により、生産サイクルが合理化され、品質保証が強化されます。

課題

航空宇宙分野の人工知能市場は無限の可能性を秘めていますが、大きな障壁がないわけではありません。AIをレガシーシステムに統合する複雑さは、特に改修コストが高く、技術互換性が低い古い航空機やインフラにとって大きな課題となります。

さらに、データの品質と可用性は機械学習の成功に不可欠であり、プラットフォーム間でのデータ収集の不一致は誤った予測結果につながる可能性があります。航空宇宙システムは厳格な規制ガイドラインの下で運用されており、ミッションクリティカルなタスク向けのAIアルゴリズムの認証は、依然として時間がかかり、リスクを回避しなければならないプロセスとなっています。

自律飛行とAIの軍事利用をめぐる法的・倫理的懸念は、導入をさらに複雑化させています。特にAI接続型航空機システムにおけるサイバーセキュリティ侵害のリスクは、データの完全性と安全性に関する懸念を引き起こします。また、航空宇宙分野の労働力には顕著なスキルギャップがあり、航空とAIの両方に精通したエンジニアが不足しています。

これに開発およびテストのコストが高額であることも加わり、世界中の航空宇宙組織で AI が広く採用され、標準化された現実となるまでには、市場がいくつかの困難な課題に直面していることは明らかです。

機会

市場のハードルは高いものの、イノベーションと市場拡大の機会は膨大で、急速に生まれています。最大の成長原動力の一つは、自律飛行システムと無人航空機運用におけるAIの導入であり、防衛、監視、地図作成、さらには商業物流の分野でも勢いを増しています。

スマート空港の拡大により、AI による顔認識ベースの搭乗、手荷物の予測処理、機械支援による意思決定による遅延削減メカニズムなどが可能になる新たな機会が生まれます。

航空宇宙企業とAIスタートアップの連携により、航空業界の特定のニーズに応えるカスタマイズされたソフトウェアや統合プラットフォームへの新たな道が開かれています。また、電動垂直離着陸機（eVTOL）を含む次世代航空モビリティプログラムへの政府投資も増加しており、AIツールによって完全自律または半自律運航が可能になります。二酸化炭素排出量削減のためのリアルタイム飛行最適化のニーズの高まりは、世界的な持続可能性目標にも合致しており、新たな収益源とインセンティブに基づく機会を提供します。

さらに、航空宇宙サイバーセキュリティにおける AI は、ますます相互接続される航空ネットワーク全体でデータとシステムの整合性を確保することで、急成長するニッチ分野になると予想されます。

市場レポートで回答された主な質問

1. 2025 年から 2035 年までの航空宇宙人工知能市場の予測市場規模と CAGR はどれくらいですか?
2. AI は飛行業務、航空電子機器、航空機のメンテナンスにどのような影響を与えているのでしょうか?
3. 航空宇宙 AI 分野を形成する主な推進要因と制約は何ですか?
4. 機械学習や自然言語処理などのどのテクノロジーが航空宇宙アプリケーションを支配しているのでしょうか?
5. AI ベースの自律システムは、商用および軍用 UAV の開発にどのような影響を与えていますか?
6. 航空宇宙産業の持続可能性への取り組みにおいて AI はどのような役割を果たしていますか?
7. 航空ネットワーク全体に AI を導入する際の主要なサイバーセキュリティの考慮事項は何ですか?
8. 北米はどのようにして航空宇宙人工知能市場でのリーダーシップを維持しているのでしょうか?

地域分析：北米

北米は、既存の航空宇宙企業、多額の研究開発費、そして支援的な規制体制の組み合わせにより、航空宇宙分野における人工知能市場において依然として揺るぎないリーダーです。ボーイング、レイセオン・テクノロジーズ、ロッキード・マーティンといった大手航空宇宙メーカーに加え、IBM、マイクロソフト、NVIDIAといったテクノロジーリーダーが航空分野へのAI導入に向けて積極的に協力していることから、米国はこの地域の市場シェアの大部分を占めています。

この競争的な環境により、予測保守、航空交通管制シミュレーション、AI ベースのミッション システム、自律型ドローン テクノロジーなどの分野で強力なイノベーションが促進されます。

防衛分野では、米国国防総省と NASA が、無人運用、空域監視、高度な監視システムへの AI 統合を継続的に検討しています。

さらに、連邦航空局（FAA）は、AI関連のプロトコルを積極的に発行し、AIを活用した自動化による安全性の向上を目的としたパイロットプログラムに資金を提供しています。カナダの航空宇宙産業も、規模は小さいものの、特に航空機整備と予測分析の分野において、AIを活用した研究開発に投資しています。

さらに、この地域の強力なベンチャーキャピタルのエコシステムは、スタートアップ企業による航空業界向けの AI 専用プラットフォームの開発を奨励し、北米市場のさらなる多様化と充実に貢献します。

北米は、戦略的な投資、最先端のインフラ、官民連携の強化により、2035 年まで航空宇宙人工知能分野で優位性を維持する態勢が整っています。

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https://www.vantagemarketresearch.com/industry-report/航空宇宙-人工知性-市場-2310

航空宇宙AI市場は、テクノロジールネッサンスの瀬戸際にあり、AIと航空の融合が安全性、性能、そして運用効率を再定義しようとしています。インテリジェントシステムへの需要が高まり続ける中、AIはもはや単なる付加機能ではなく、民間部門と防衛部門の両方において戦略的に不可欠な存在となっています。規制、システム互換性、サイバーセキュリティといった課題への迅速な対応が求められる一方で、豊富な機会は、よりスマートな空が繋がり、自律的になり、データ駆動型になる未来を約束しています。北米が最先端を走り、世界的な導入が進む中、次の10年間はAIが航空宇宙産業を新たな高みへと押し上げ、空とその先における革命を目の当たりにすることになるのは間違いありません。