英国系カナダ人のAI先駆者ジェフリー・ヒントン氏がノーベル物理学賞を受賞

人工知能の先駆者ジェフリー・ヒントン氏と共同受賞者のジョン・ホップフィールド氏がストックホルムの授賞式でノーベル物理学賞を受賞した。

この栄誉は火曜日、ノーベル物理学委員会のエレン・ムーンズ委員長によるプレゼンテーションの後、スウェーデンのカール16世グスタフ国王から二人のコンピュータ科学者に授与された。

ムーンズ氏はストックホルムのコンサートホールに集まった聴衆に対し、自分たちの研究は機械学習の基礎であると考えられていると語り、ヒントンを「効率的な学習アルゴリズム開発の第一人者」と呼んだ。

「彼は、深く高密度のニューラル ネットワークを確立する取り組みの先駆者でした。このようなネットワークは、大量のデータを分類して解釈し、結果の正確さに基づいて自己改善するのに効果的です」とムーンズ氏は述べた。

「今日、人工ニューラル ネットワークは、物理学、化学、医学にわたる研究分野だけでなく、日常生活においても強力なツールとなっています。」

英国系カナダ人でトロント大学名誉教授のヒントン氏とプリンストン大学名誉教授のホップフィールド氏がノーベル賞を受賞したのは、彼らの物理学の利用が、AIの模倣を助けるコンピューターサイエンスの一分野である機械学習の基盤の一部を開発したためである。人間はどのように学ぶのか。

AIのゴッドファーザーとして知られるヒントンにノーベル賞を与えたこの研究は、AIが今日のような話題の技術からはほど遠い1980年代に完成した。

カナダ、科学、そして世界にとって、AI の先駆者ジェフリー・ヒントンのノーベル賞受賞の瞬間は極めて重要な変化を示唆している

「研究をするのはとても楽しかったが、多くの人、実際、AI 分野のほとんどの人が、ニューラル ネットワークは決して機能しないと言っていたのは少し迷惑だった」とヒントン氏は 10 月の記者会見で回想した。ノーベル賞受賞者に指名されました。

「彼らは、これらのことは単なる時間の無駄であり、たとえばニューラルネットワークを使用して自然言語を理解するなどの複雑なことを私たちが学ぶことは決してできないと非常に自信を持っていましたが、彼らは間違っていました。」

それでもヒントンは粘り強く努力し、最終的にボルツマン マシンを作成しました。このマシンは指示ではなく例から学習し、訓練されると、たとえそのデータを見たことがなくても、情報に含まれるよく知られた特徴を認識できるようになります。

数十年後、それがノーベル委員会の目に留まり、火曜日に受賞することになった。

この賞には、この賞の創設者であるスウェーデンの発明家アルフレッド・ノーベルが残した遺贈から、1,100万スウェーデン・クローナ（約140万カナダドル）が贈られる。

ヒントンとホップフィールドは資金を折半し、ヒントンの分け前の一部は、先住民の水へのアクセスを促進するために活動するオンタリオ州の組織「ウォーター・ファースト」と、神経多様性を持つ若者を支援する別の無名の慈善団体に寄付される。

先週誕生日を迎え、現在77歳となったヒントン氏は、これ以上「フロンティア研究」をするつもりはないと語った。

彼は火曜日にキャンパスで3回のウォッチパーティーで彼のノーベル賞受賞を祝ったT大学コミュニティに引き続き参加しており、トロントに本拠を置くAI研究ハブであるVector Instituteの首席科学顧問も務めている。

同氏は10月に「私は人々が安全に取り組むよう提唱することに時間を費やすつもりだ」と語った。

ヒントン氏は昨年、偏見や差別、フェイクニュース、失業、自律型致死兵器、さらには人類の終焉までを含むAIの危険性について、より自由に語るためにGoogleでの職を辞した。

同氏は週末のストックホルムでの記者会見で、人工知能の基礎を築いた自身の仕事に後悔はしていないが、安全性についてもっと早く考えていればよかったと述べた。

「同じ状況なら、私もまた同じことをするだろう」と彼は言った。