プレスリリース

新しいデバイス、同じ値下げ! Jetson Orin Nano SuperでAIプロジェクトを思いっきり広げましょう!大邱ポスト

技術愛好家のための興味深い開発の過程で、NvidiaはAIコンピュータのラインナップを大幅にアップグレードしたJetson Orin Nanoスーパー開発者キットを公開しました。強烈なAI処理のためのRaspberry Piの代替案として請求されるこの強力なデバイスは、価格が249ドルに引き下げられると同時に驚くべき改善を誇ります。すぐに適用され、購入が可能で、AIとロボット工学の革新のための手頃な価格で強力なソリューションを提供します。

2019年以来、Jetson Nanoシリーズは、自分のプロジェクトにAIを実装したい愛好家にアクセス可能なプラットフォームを提供してきました。また、メモリ帯域幅が50%増加し、最大102 GB / sに達し、複雑なAI操作に高速化と効率性があります。提供します。

Jetson Orin Nano Super内部のハードウェアは以前の製品とほぼ同じですが、JetPackと呼ばれる新しいソフトウェアアップデートを使用すると、目に見えるパフォーマンスアップグレードで利点が得られます。この機能強化により、「新しい電源モード」を活用して、改善されたGPU、メモリ、およびCPUクロック速度を実現できます。その結果、ハードウェアを変更することなくパフォーマンスが大幅に向上しました。

リファレンスキャリアボードとJetson Orin Nano 8GBシステムオンモジュールを備えたこのキットは、Nvidia Ampere GPUとテンソルコアと6コアArm CPUを統合し、チャットボット、ビジュアルAIエージェント、およびロボット工学の開発に適しています。 Nvidiaは、予算に合わせて最先端のAIソリューションを構築するための最高の選択肢としてNano Superを促進します。

次の大きな飛躍:公開されたNvidiaのJetson Orin Nanoスーパーキットを見てください

急速に進化するAIコンピューティングの世界で、NvidiaのJetson Orin Nanoスーパー開発者キットの発売は、画期的な技術の発展を意味します。 249ドルの低価格で提供されるこの革新的なキットは、高性能AI機能を約束するので、愛好家と専門家の両方にとって魅力的な選択肢になります。

機能と仕様

Jetson Orin Nano Superは印象的な機能で際立っています。以前のモデルよりも改善された神経処理能力が70%増加し、67 TOPS(1秒あたりのテラ演算)を達成します。メモリ帯域幅も50%も大幅に向上し、102GB/sに達し、複雑なAI計算をよりスムーズかつ迅速に処理できます。内部は以前のモデルと似ていますが、「新しい電源モード」を実装するソフトウェアアップデートであるNvidiaのJetPackで強化され、GPU、メモリ、CPUのパフォーマンスが大幅に向上します。

革新的なユースケース

さまざまなアプリケーションに合わせて設計されたJetson Orin Nano Superは、チャットボット、ビジュアルAIエージェント、ロボット工学などの洗練されたAIシステムの開発に最適です。強力なNvidia Ampere GPUはテンソルコアと6コアArm CPUと組み合わせて、開発者にAI技術の限界を超えて革新するために必要なツールを提供します。したがって、このキットは、予算に合わせて持続可能な高度なAIソリューションを構築したいクリエイターにとって魅力的な選択になります。

長所と短所

利点:
低価格: 249ドルで、通常のコストよりはるかに少ないコストでプレミアムAIコンピューティングのパフォーマンスを提供します。
改善されたパフォーマンス: JetPackソフトウェアと新しい電源モードのおかげで、このキットはハードウェアを変更せずに優れたパフォーマンスを提供します。
多才: 幅広いAIとロボット工学のプロジェクトに最適です。

欠点:
学習曲線: 新規ユーザーは、強力な機能を完全に活用することが困難になる可能性があります。
ハードウェア制限: アップグレード中は、ハードウェアは以前のバージョンに似ており、すべての高度なユースケースには適していない可能性があります。

市場の洞察と予測

今回のリリースにより、Nvidiaは特に予算に敏感な開発者と愛好家の間でAI開発市場でより大きなシェアを占める準備ができています。可能性が高いです Jetson Orin Nano Super は、Nvidia をこの領域のコアプレーヤーとして位置づけ、さらなる改善と繰り返しを通じて AI イノベーションの限界を継続します。ジャンプする可能性が高いです。

詳細については、基本的なNvidiaサイトをご覧ください。

(これは編集されていないニュースサービスから自動的に生成された記事です。



源::대구포스트

Related Articles

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です

Back to top button