マギル大学の博士研究員で、非営利の地球種プロジェクトの提携研究員であるローガン・ジェームズ氏は、2024年12月12日にモントリオールでキンカチョウの記録を調査している。ジェームズ・ポラード/AP通信
ドアが開くと、防音室から漏れる音が漏れます。マイクが並んだ箱の中でメスのキンカチョウがおしゃべりしています。研究室では、おもちゃのきしむ音の合唱のように聞こえます。
「彼らはおそらく私たちのことを少しは話しているのでしょう」とマギル大学博士研究員ローガン・ジェームスは言う。
もちろん、彼らが何を言っているのかは不明である。しかしジェームズ氏は、地球種プロジェクトとの提携を通じて、彼らの鳴き声の解読に近づいていると信じている。この非営利研究所には、テクノロジー業界で最も裕福な慈善家たちが集まっており、彼らは単なる科学の進歩以上のものを見たいと考えています。彼らは、動物言語の画期的な進歩に加えて、種間の理解が改善され、気候変動に直面している地球に対するより深い認識を促進すると期待しています。
Earth Species Project は、先駆的な人工知能ツールを使用して他の生物のコミュニケーションを解読したいと考えています。インパクト担当ディレクターのジェーン・ロートン氏は、目標は「他の種と会話できるようにする翻訳機」を構築することではない、と語った。しかし、他の動物の「初歩的な辞書」は可能であるだけでなく、より良い保護戦略を立て、忘れられがちな生態系と人類を再び結びつけるのに役立つ可能性があると彼女は付け加えた。
「私たちは、他の種や自然全体に存在する美しさ、洗練さ、知性を人々に思い出させることで、その関係をほぼ修復し始めることができると信じています」とロートン氏は語った。
マギル大学では、この技術により、生きたフィンチとの模擬会話中に特定の鳴き声が生成され、研究者がそれぞれの固有の騒音を分離するのに役立ちます。コンピューターはリアルタイムで通話を処理し、独自の通話で応答します。これらの録音は、カリフォルニア州バークレーを拠点とする研究グループの動物の鳴き声の音声言語モデルをトレーニングするために使用されます。
動物のコミュニケーション方法に関する新たな洞察
この場限りのコラボレーションは、ESP が今後実現すると言っているもののほんの一部です。ロートン氏は、2030年までに「他の動物がどのようにコミュニケーションするかについて、非常に興味深い洞察」が得られると期待していると述べた。人工知能の進歩により研究が加速しています。総額1,700万ドルの新たな助成金はエンジニアの雇用に役立ち、現在約7人のメンバーで構成される研究チームの規模を少なくとも2倍にすることができる。ロートン氏によると、非営利団体の研究者らは今後2年間で、人々と自然との関係において「実際に何かを変える可能性がある」種を選択する予定だという。
生息地の喪失や人間の活動によって脅かされている動物群は、言語をよりよく理解することでより適切に保護できる可能性があり、恩恵を受ける立場にあります。既存のコラボレーションは、ハワイのカラスとセントローレンス川のシロイルカの音声レパートリー、つまり独特の鳴き声とそのさまざまな文脈を記録することを目的としています。
20年以上野生で絶滅した後、カラスは故郷のマウイ島に再導入されました。しかし、自然保護活動家の中には、重要な語彙が飼育下で薄れてしまっているのではないかと懸念する人もいる。ロートン氏は、鳥たちが群れで自然の生息地に戻る前に、いくつかの「言葉」を再学習する必要があるかもしれないと述べた。
カナダのセントローレンス川では、船の往来によって餌となる海洋哺乳類が危険にさらされているが、同グループの科学者らは、残りのシロイルカからのラベルのない鳴き声を機械学習で分類できるかどうかを研究している。おそらくロートン氏は、ある音でクジラが浮上しようとしていることを当局が理解すれば、近くの船舶に警報を発することができるのではないかと示唆した。
多額の寄付者には、リンクトイン共同創設者リード・ホフマン氏、マイクロソフト共同創設者故ポール・G・アレン氏が設立した家族慈善団体、ローレン・パウエル・ジョブズ氏のウェイバリー・ストリート財団などが含まれる。後者は、「気候緊急事態」に対する「ボトムアップ」の解決策を支援することを目的としています。ウェイバリー・ストリート財団のジャレッド・ブルーメンフェルド会長によると、その危機の根底には、人間は世界を「支配」するに値するという考えがあるという。
ブルーメンフェルド氏は、ESP の研究は、私たちが地球の管理者であることを思い出させる重要なものであることに気付きました。
「これは特効薬ではない」と彼は言った。 「しかし、それは確かに、自然に対する私たちの見方を変えるのに役立つ一連の事柄の一部です。」
通話処理における「指数関数的離散」
ゲイル・パトリセリ氏（カリフォルニア大学デービス校の無所属の動物行動学教授）は、そのようなツールが「絵に描いた餅」に過ぎなかった当時のことを回想している。研究者らはこれまで、テラバイト規模の録音を手動で調べて通話に注釈を付けるのに数か月を費やしていました。
彼女は、生物音響学における機械学習の利用がそのプロセスを加速するためにここ数年で「急激な飛躍」を見せていると語った。彼女は、ESPが既存の「辞書」で、特に到達が困難な種について、より詳細な区別を行う可能性があることを発見している一方で、人間の特徴をこれらの動物に帰することに対して観察者に警告した。
この研究には高額な設備と人件費がかかることを考慮すると、大規模な慈善家がこの研究を支援してくれるのを嬉しく思うとパトリセリ氏は語った。しかし彼女は、この分野は1つの資金源に過度に依存すべきではないと述べた。生態系保護には、カリスマ性のある種に比べてあまり注目されないと予想される「セクシーではない」種を自然保護活動家が調査することも必要であるため、政府の支援が依然として必要だと彼女は指摘した。彼女はまた、資金提供者に対して科学者に相談するよう勧めた。
「学ぶべきことはたくさんあり、それには非常にお金がかかります」と彼女は言いました。 「一部の寄付者にとっては大したことではないかもしれませんが、そのための資金を捻出することは非常に困難です。」
現在の作業には主に、これらすべてを実行するためのベースライン テクノロジの開発が含まれます。別の取り組みでは最近、マッコウクジラがどのように話すかについての基本的な要素について説明しました。しかし、AI研究責任者のオリヴィエ・ピエクイン氏は、ESPは「種にとらわれない」ことを目指しており、多くの動物の音声パターンを分類できるツールを提供しようとしていると述べた。
ESP は今秋、NatureLM-audio を導入し、このシステムが動物に適した最初の大規模な音声言語モデルであると宣伝しました。このツールは種を識別し、性別や人生の段階などの特徴を区別できます。 ESPによると、NatureLM-audioは、訓練されていない個体群（キンカチョウ）に適用すると、ランダムな確率よりも高い確率で鳥の数を正確に数えたという。その結果は、Pietquin にとって、NatureLM が種を超えて拡張できる可能性があるという前向きな兆候でした。
「それは、大量のコンピューティング、大量のデータ、そして生態学者や生物学者との非常に多くの協力によってのみ可能になります」と彼は言いました。 「それは私たちを非常に深刻なものにしていると思います。」
AI により科学者はさらに多くのことを確認できるようになります
ESPは、アニマルコミュニケーションに関して何が発見されるかは不明であり、そのモデルがいつ完全に正しくなるのかも分からないことを認めている。しかし、研究チームは AI を顕微鏡に例えています。この進歩により、科学者はこれまで可能だと考えられていた以上のものを見ることができるようになりました。
キンカチョウは非常に社会性の高い動物で、鳴き声のレパートリーが豊富です。ペアで集まるか数百人で集まるかにかかわらず、彼らは何時間ものデータを生成します。動物の鳴き声はチャットボットを訓練するために収集されたインターネットテキストのページほど豊富ではないことを考えると、非営利団体の AI 科学者にとっては役立ちます。
Earth Species Project の提携研究者である James は、アニマルコミュニケーションを解読するという概念に苦労しています。確かに、彼はひよこが餌を求めて鳴いているときをはっきりと区別できます。しかし彼は、その呼びかけやその他の呼びかけを人間の言葉に翻訳することは決して期待していません。
それでも、通話の高さや長さなどの側面から、彼らのやりとりについてさらにヒントを収集できないか、と彼は考えています。
「フォームと機能の間のリンクを見つけることができるかどうかは、おそらくデコードについての私たちの考え方のようなものです」とジェームズ氏は言いました。 「彼女が呼びかけを長くしているのは、彼女が応答を引き出そうと懸命に努力しているからでしょうか？」
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