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規模、シェア、過去および将来のデータと CAGR による農業市場における AI のトップ企業 | ヴァンテージ市場調査市場によるレポート

市場概況:

農業市場におけるグローバルAI は、2021 年に 11 億米ドルと評価され、予測期間中に 25.1% の CAGR で 2028 年までに 42 億米ドルに達すると予測されています。市場の成長を牽引する主な要因は、グローバリゼーションの進展と、農業業界による新しい最先端技術の使用の増加として現れるでしょう。高品質の農産物に対する需要の増加、洗練された農業ツールと技術を促進するための政府のプログラムと政策の奨励、および工業化の拡大により、市場価値が低下します。市場は、研究開発活動の実施に関連するコストの上昇と、農業農場でのドローンの使用の増加により、拡大し続けます。

農業関連の人工知能 (AI) の市場の台頭に貢献したのは、ディープラーニング技術を利用した農業生産高を高めるための情報管理システムと革新的な技術の使用の増加です。世界人口の増加は、世界的な食糧需要の高まりに対応するために、より高い農業生産の必要性も意味しています。

しかし、市場の成長力は、技術的なノウハウと理解の欠如によって制限されます。AI in Agriculture市場の開発ペースは、技術的な問題、相互運用性の問題、および標準化の欠如によってさらに遅くなるでしょう。発展途上国の広範な技術的制限と正確なフィールド データ収集に伴う多額の費用により、AI in Agriculture 市場の発展率を達成することはさらに困難になります。

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農業の採用における AI の指数関数的な成長の中で、どのようなトレンドを期待すべきか?

  1. 世界の人口は 77 億人を超え、世界の政府は不安定な状況に置かれています。農業産業は、このような膨大な人口の食料需要を満たすために、人工知能技術を使用して進歩しなければなりません。その結果、農業分野では人工知能に対する大きな市場ニーズが生まれ、最終的には世界市場の成長を後押しするでしょう。
  2. 農業におけるスマート センサーの使用の増加は、農業市場における AI の重要な傾向です。センサーベースの技術により、農家は畑を正確にマッピングし、作物処理項目を追跡し、必要な場所だけで管理できるようになり、市場が拡大しています。
  3. さまざまな原因により、世界中で労働力が大幅に減少しています。この減少は、有能な労働力の不足、農業従事者の高齢化、およびキャリアとしての農業に対する若者の無関心に起因しており、自動化された農業操作が発生している理由です。したがって、農業における労働力の減少傾向により、公共および商業機関は、現場で人工知能技術を実装することにより、プロセスの自動化に集中するようになっています。
  4. IoT デバイスの採用と展開は、どちらも世界規模で急速に拡大しています。農業業界では、近接センシングと遠隔センシングの 2 つのテクノロジが、主にインテリジェント データ フュージョンに使用されています。IoT は、過去の気象傾向、土壌レポート、最新の研究、降雨量、昆虫の侵入、ドローンやカメラからの写真などに関するデータを提供することで、農業産業を加速させてきました。これらの重要な発見は生産量と能力を高めており、農業における AI の市場を推進しています。

AI in Agriculture 市場は、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Bayer AG、Google LLC、Deere & Company、AAA Taranis Visual Ltd.、AgEagle Aerial Systems Ltd.、Gamaya SA、AGCO Corporation、AG Leader Technology などの世界的に確立されたプレーヤーによって支配されています。 、Trimble Inc.、Granular Inc.、Raven Industries Inc. などの企業は、新製品を開発し、拡張戦略を採用し、コラボレーション、パートナーシップ、合併と買収を行って、農業市場でこの高成長 AI を牽引しています。

農業市場で AI を席巻している上位 5 社を見てみましょう

農業市場の AI は、2021 年の 11 億米ドルから 2028 年には 42 億米ドルに成長すると予想されます。これは、モノのインターネット (IoT) が農業セクターへの普及を拡大し、より高い作物収量に対する需要が高まり、より良い作物管理に重点が置かれるためです。 、農薬散布のためのドローンの使用。

  1. IBMコーポレーション

グローバル企業として、IBM は、その潜在的な効果を最大化すると信じている、企業責任に対する徹底的で包括的なアプローチを確立しました。生産者と食品会社の IBM は、より高い品質基準、栄養価、および持続可能性を備えた食品に対する需要により、生産量を増やしながら、期待に応えようと取り組んでいます。

  1. マイクロソフト

マイクロソフト コーポレーションの目的は、農業におけるデータ駆動型農業または AI を可能にすることです。データは、特定の農場に関する農家の専門知識と直感と組み合わせると、コストを削減しながら農業生産量を増やすのに役立つと考えられています。FarmBeats プロジェクトの一環として、低コストのセンサー、ドローン、ビジョンおよび機械学習アルゴリズムを使用してこれらの問題に対処するための革新的なソリューションがいくつか開発されています。

  1. バイエルAG

バイエル AG は、デジタル化が農業の未来の鍵であると考えているため、人工知能 (AI) と機械学習を適用して農家がより多くの収穫を達成できるよう支援するリーダーです。これは、データ サイエンスを採用して研究開発手順をスピードアップし、生産、運用、およびサプライ チェーンの効率を高めながら、顧客満足度を向上させることに加えて、次世代の農業ソリューションを解き放つための鍵であると同社は述べています。 .

  1. グーグル合同会社

Google LLC と呼ばれるアメリカの多国籍テクノロジー企業は、家庭用電化製品、クラウド コンピューティング、コンピューター ソフトウェア、量子コンピューティング、電子商取引、および検索エンジン テクノロジーに重点を置いています。また、クラウド コンピューティング、農業における人工知能、オンライン広告、クラウド コンピューティング、コンピューター ソフトウェア、およびコンピューター ソフトウェアにも取り組んでいます。

  1. AgEagle Aerial Systems Ltd.

AgEagle は、世界の無人航空機 (UAV) 市場のリーダーであり、過去 10 年間にわたって世界中のクライアントの永続的な信頼と忠誠心を獲得してきた高性能飛行ハードウェア、センサー、およびソフトウェアの統一された範囲を提供しています。ドローンでキャプチャされたデータは、農学者、農業技術者、研究者、サービス プロバイダー、農家が作物に関するより深い洞察を得るために使用し、より正確には、生育期全体の作業を計画および管理します。

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