近年の医療ロボット この医療システムに急激に追加され、手術、診断、および患者ケアを含む医療管理のほぼすべての分野に影響を与えました。だけでなく、患者と治療の認識の利点を最適化します。
医療ロボットの紹介
医療ロボットは、最小侵襲手術と診断および患者治療用途のために医療分野で使用されるあらゆる形態のロボット装置に適用される。これらの洗練されたデバイスは、AI、機械学習、最先端のセンサーで強化されており、正確で再現性のあるトリッキーな機能を完成させることができます。
医療ロボットの分野は最近多くの関心を集めており、医療ロボットのいくつかの例は、手術ロボット、リハビリロボット、遠隔存在ロボット、診断ロボットなどである。このような技術の一つとして、医療システムに大きな変化が生じ、全体的な医療サービスの提供が肯定的な方向に変わり、非常にアクセスしやすくなってきている。
医療ロボットによる外科革新
最小侵襲手術
手術はまだこの分野で医療ロボットを使用する最も一般的な方法の1つです。ロボット手術の中で最も使用されているのは、最小侵襲手術の効率性のためにダ・ヴィンチ・サージカル・システムです。これらの手術はより小さな切開を必要とし、血液損失が少なく、回復時間が短く、感染に対する感受性が低い。
医療ロボットは、外科医が複雑な手術をより正確に行うのに役立ちます。なぜなら手術部位の 3Dリアルタイム画像 外科医に見せるからです。ロボットアームは外科医がより敏感に操作し、小さな穴が形成され、器具を挿入することができるため、正常な切開と瘢痕が短くなり、患者がより健康に回復します。
たとえば、ロボット前立腺手術やロボット心臓手術では、ロボットは手術者が手術するよりも厳しい方法で操作することができます。ロボットシステムは、手術のリスクが高く、精度が最も重要な場合、例えば脳、脊椎、または耳鼻咽喉科の手術で最も有用です。
遠隔手術と遠隔存在
ロボット手術の分野のもう一つの高度な構造領域は、遠隔手術または遠隔存在手術です。に起因する困難を克服することがしばしば実務上の困難な問題である場合、特に熟練した外科医にほとんど接することができない農村や貧困層人口にとって特に有利です。
遠隔手術はインターネット接続とビデオ会議を介して可能であるため、外科医はロボットアームを効果的に操作し、反対側の手術チームが遭遇する状況のあらゆる変化に対処することができます。これにより、医療サービスの地理的ギャップを減らし、より多くの人々に国際的に専門的な手術を提供するのに役立ちます。
医療ロボットで診断を革新する
AIベースの診断ロボット
診断分野では、医療ロボットは人工知能を使用して診断プロセスの速度と効率を向上させています。このようなロボットは、医師が病気を診断するのに役立つだけでなく、肉眼で非常に便利な情報も提供します。
例えば、AIと機械学習技術を備えたロボットシステムが、X線、MRI、CTスキャンなどの画像の診断や分析に採用されています。これらのロボットは、腫瘍、骨折、または病理学的変化などの疾患をできるだけ短時間で診断でき、効率的な診断を提供します。
腫瘍学では、人工知能診断ロボットは癌の初期段階を判別するのにも有用であることがわかった。特に、これらのロボットは、画像を用いて胚段階における腫瘍成長を自己診断し、医師が介入することによって根絶の可能性を高めることができる。しかし、人工知能を使う 診療所診断 システムも統合されており、患者の治療病床で迅速に検出するために使用されています。
ロボット病理学
診断医学では、ロボットシステムの別の将来のトレンドはロボット病理学として識別することができます。細胞技術者は、組織サンプルの組織学的検査を実施するために顕微鏡を使用する従来の方法を長い間適用してきた。病理学の過程で、これらのステップは通常多くの時間がかかることがありますが、ロボットのサポートにより、これらのステップをはるかに事前に効率的に設計および完了できます。
ロボット病理システムは、側面を見て、異常細胞について学び、病理学者が癌などの病気を診断するために使用する診断レポートを生成することができます。これらのシステムは人間の干渉を最小限に抑え、病理学科に一貫して実行可能なアプローチを提供します。
医療ロボットによる患者ケアの向上
ロボットリハビリ
一方、リハビリロボットは、移動に困難がある手術やけがをした患者のために製作されました。これらのロボットは、患者に移動性と物理療法と回復を改善するために必要な運動を提供します。多くのロボットにはモビリティ監視が組み込まれており、デバイスが患者の動きを監視し、治療プログラムを患者のパフォーマンスに合わせて調整できます。
例えば、脊髄損傷や神経障害のリハビリに使用されるロボット外骨格は、人が歩くことを可能にします。このようなウェアラブルロボットは、ユーザの動きを支援し支援し、歩行と書記の練習を支援する。
ロボットリハビリテーションシステムを適用したケースは、脳卒中後、外傷性脳損傷または整形外科手術患者の運動能力または改善の程度を向上させるのに役立ちました。特に、これらのロボットは、患者ができるだけ早く回復できるようにするために必要な最も効果的なリハビリテーション計画を提供します。
ロボット看護助手
看護支援の別のカテゴリも患者の治療に徐々に導入されており、そのほとんどは病院や療養所などの医療機関によって仮定されています。医療提供者をサポートするロボットには2つのカテゴリがあります。薬を分配し、重要な信号を捉え、移動支援を提供する配信ロボットです。人間の看護師と医師が医療施設の全体的なパフォーマンスを向上させながら、重度の患者の問題に多くの時間を費やすのに役立ちます。
例：タグロボットは、病院内で現場の商品、薬品、きれいなリネンを移動するために使用され、介護者の身体的ストレスを軽減します。加えて、患者と価値を加え、相互作用し、その結果、高齢者などの患者の感情的健康を改善するためにソーシャルロボットが構築されている。
患者モニタリングと遠隔医療
ロボットが可能 テレヘルス プラットフォームは、患者モニタリングの実施方法を再設計しているので、テレメトリに接続されたロボットは、患者の症状をモニタリングし、薬物を分配し、患者の状態の変化を知らせることができる。
遠隔医療ロボットは、医師のオフィスに直接行くことなく、患者と医師/医療サービスプロバイダとの間の相互作用を可能にします。これは、慢性疾患患者や農村地域患者などの特定の患者にとって特に望ましいです。 24時間監視および通信するロボットシステムにより、早期介入、再入院の根絶、および改善された一般的な健康基準を介して患者を簡単に管理できます。
挑戦と未来の見通しを克服
しかし、このような大きな効果を持つ医療ロボット に関して解決しなければならないいくつかの問題がまだあります。ロボットシステムの機械的構成要素のため、初期投資は非常に高く、これは特に資源が不足している地域で人々がロボット技術を受け入れないようにする主な問題の1つです。しかし、これらのシステムの安定性と安全性、および必須の臨床手順での実行可能性にも問題があります。
医療ロボットに使用される技術の種類によっては、コスト、可用性、安全性が向上する可能性が高くなります。人工知能と機械学習も、医療ロボットの機能を継続的に改善し、変わらず実行できる作業の専門性を拡張します。さらに、プログラマーの協力的な取り組みを実行する多学制プロセスの学際的統合と組み合わせた技術の発展と、医療投資家と研究者との積極的なコラボレーションは、患者支援における医療ロボットの新しい用途の開発を促進します。
結論
医療ロボットは、診断、手術、介護を処理する新しいアプローチで現代の医療システムの風景を再編成しています。これらのロボットは、作業に対するより高い精度を提供し、ウイルスや細菌との人間の接触を最小限に抑え、人々が遠隔医療サービスを受けることを可能にすることによって医学の未来を導くことができます。上記の側面を実現することにより、医療ロボットは包括的で患者中心的で効率的かつアクセス可能な治療を改善し、健康セクター開発におけるその重要性を増大させ続ける。
医療ロボットの将来の開発は、命を救う手術や個々の治療方法などの分野で多様化する可能性がほとんど確実です。将来の健康は有望であり、医療ロボットがその方向に進んでいることは海外で確認されています。
市場の見通し、主要企業、地域の傾向を徹底的に調査するために、Vantage Market Researchが実施した医療ロボット市場全体の調査を参照してください。
源：:아시아타임즈코리아
