分析ソリューション市場向けの腫瘍学における AI

分析ソリューション市場向けの腫瘍学におけるグローバル AI

当社の広範なレポートに記載されているように、分析ソリューション市場向けの腫瘍学における世界のAIは、2022年に5億4,960万米ドルを占め、2030年までに4億8,526万米ドルの価値に達すると予測されています。

この市場の成長を促す重要な要因は、がん罹患率の増加、がん診断と医療インフラの技術開発、早期かつ正確ながん診断に対する需要の高まりです。さらに、新しい技術の導入のための研究開発に投資する公的および民間組織による取り組みの増加により、分析ソリューション向け腫瘍学におけるAI市場の成長が促進されると予想されます。さらに、患者により良い結果をもたらす医療専門家が不足しているため、人工知能の使用がさらに増加し​​ています。市場全体の急激な成長の主な原動力の 1 つは、世界中でのがんの蔓延です。WHO によると、がんは世界中で最も一般的な死因であり、世界人口の 1,000 万人に相当する 6 人に 1 人近くが死亡しています。

技術の進歩と、分類、検出、セグメンテーション、特性評価、追跡などのアプリケーションへの人工知能の組み込みは、市場の成長をさらに刺激します。AI を導入するための政府および民間の腫瘍学への投資により、診断と治療のシナリオが改善され、効果的な腫瘍学ソリューションが提供されます。パンデミック中の市場の成長を支えた重要な側面の 1 つは、複雑なデータセットの診断、治療、分析における人工知能の導入の増加であり、これにより病院のインフラストラクチャと医師の負担を最小限に抑えることができました。

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分析ソリューション市場の成長のための腫瘍学におけるAIに影響を与える主な要因

分析ソリューション市場におけるオンコロジーAIの世界的な成長は、次のことに起因する可能性があります。

1. 2023年から2030年の予測期間中に市場の成長を促進すると予想される主な要因は、世界的ながんの有病率の高さです。さらに、世界中のがんによる死亡の 3 分の 1 は、BMI の増加、喫煙量の多さ、身体活動の低下が原因です。したがって、世界中でがんの有病率が増加しているため、正確な診断のための人工知能の採用が増加し、分析ソリューション市場向けの腫瘍学におけるAIの成長に貢献する可能性があります。
2. 2. 近年、乳がんの早期発見と診断のために、乳がんの X 線撮影に人工知能を使用することがますます一般的になってきています。連邦政府機関は乳がん診断用の人工知能と機械学習（ML）に基づくさまざまな医療機器の承認を増やしており、市場の成長を後押ししている。
3. 腫瘍学における AI の導入により、治療の質に影響を与えることなくがん治療の総コストが削減され、この分野での需要が高まっています。たとえば、米国臨床腫瘍学会の調査によると、米国の腫瘍内科の費用は 2022 年に約 5% 減少すると予想されています。その結果、米国の腫瘍科における AI の導入は増加しています。地域の成長を加速させます。
4. 市場関係者は、ビジネスを強化するためにさまざまな成長戦略を実行し、腫瘍学市場における世界的な人工知能を促進しています。たとえば、2022 年 11 月、Exscientia はテキサス大学と協力して、新しい小分子腫瘍治療を推進しました。このようなコラボレーションと製品の発売は、市場の成長をさらに促進します。

北米地域は推定期間で世界市場をリードすると予測

北米の分析ソリューション市場向け腫瘍学AIは、世界の分析ソリューション市場向け腫瘍学AIで主要な市場シェアを保持すると予想されています。デジタルインフラストラクチャや政府の有利な規制、利益規制などの要因によるものです。たとえば、2022 年 9 月に Elsevier に掲載された記事によると、人工知能は MRI スキャンの時間を短縮し、コストと時間を節約し、患者の転帰を改善します。米国では、政府が医療へのアクセスを民主化し、全体的な健康状態を改善するための直接償還政策を提供しています。したがって、米国における政府の給付金の増加は、北米で研究されている市場の成長に影響を与える主な要因の1つです。

結論

分析ソリューション市場向け腫瘍学におけるAIの全体的な売上高は、がんの治療と診断のための分析ソリューション市場向け腫瘍学におけるAIの応用の拡大によって好影響を受けています。

分析ソリューション市場向けのオンコロジーにおけるグローバルAIのよく知られたプレーヤーには、Azra AI（米国）、International Business Machine（米国）、Siemens Healthineers（ドイツ）、Intel Corp.（米国）、GE Healthcare（米国）、NVIDIA（米国）、Digital Diagnostics Inc.（米国）など。