ほとんどの公聴会と同様に、このセッションでも答えよりも多くの質問がなされた。もちろん、最も大きな問題は、そもそも議会が新しい産業を規制する気があるのかということだった。
ここでは、現在、重大かつ破壊的な新技術を制御しようとするワシントンの取り組みにかかっている、3つの大きな未知の問題を紹介する。
新しい連邦機関が必要ですか?
驚くべきことに、これは超党派の支持を得ているかもしれない。 上院司法委員長上院議員。 ディック・ダービン 人工知能の開発を監督することに特化した新しい機関、おそらくは国際的な機関の必要性を示唆した。 「私たちは必ずしも境界を持たないイノベーションに取り組んでいます。 私たちは、外部から私たちに襲いかかるものとは無関係な米国企業や米国の活動を管轄する、偉大な米国政府機関を創設するかもしれないし、そうなることを願っている」と同氏は語った。
共和党上院議員 リンジー・グラハム司法委員会の幹部は、強力な新しい AI ツールのライセンスを発行する機関のアイデアを支持して同調した。
アルトマン氏は公聴会中、政府機関とライセンスのアイデアの両方に賛成しており、国内だけでなく世界的に規制を検討していると述べた。
“それは難しい。 それはある意味ナイーブなことのように聞こえます」と彼は公聴会の後、記者団に語った。 「しかし、私たちは他の業界でもそれを行ってきました。 IAEAがやったんだ。 そして、これは私たちがそのレベルの真剣さをもって取り組むべきテクノロジーだと思います。」
しかし、全員が同意しているわけではない。パネリストの一員で、IBMのプライバシー・トラスト最高責任者であるクリスティーナ・モンゴメリー氏は、AIを管理するには既存の監視だけで十分だと述べた。 もっと身近な業界の論点を反映して、これ以上増えればイノベーションが抑制されるだろうと彼女は述べた。
AI がトレーニングするデータの所有者は誰ですか?
最大かつ最も強力な AI プラットフォームである OpenAI などによって作成された「大規模言語モデル」は、大量の既存データに基づいて構築されており、その多くは、自分の作業が言語の一部をトレーニングするために使用されることをまったく知らなかった人々によって作成されています。ソフトウェア。
センのフロントとセンター。 マーシャ・ブラックバーン 著作権で保護された作品に基づいて訓練された大規模な言語モデルによって生成された、AI が生成したすべての素材を誰が所有するかという問題でした。 テネシー州上院議員は前回の議会でチケットマスターを解体する独占禁止法を提出した。
アルトマン氏は、大規模な言語モデルのトレーニングに自分の作品が使用されることに憤慨するクリエイターのコミュニティが拡大しつつあることに対する解決策という点ではあまり提案できなかったが、公聴会の中で、人々は自分たちのデータが使用されることをオプトアウトできるべきだと述べた。 。 それらのモデルをトレーニングします。
明日、この問題は、生成型 AI と著作権法の交差点に関する下院司法小委員会で最前線で取り上げられる予定です。
AI は 2024 年の選挙にどれだけ影響を与えるでしょうか?
チャットボットは人間の話し言葉や文章をシミュレートするのが非常に得意です。 ジョシュ・ホーリー 同氏は、2024年の選挙期間中に人々の意見を揺さぶるAIの能力を持ち出し、選挙期間中に未定の有権者をターゲットにするためにAIが利用される可能性があると述べた。
その後、セン。 エイミー・クロブシャー ChatGPT が選挙自体について有権者に不正確な情報を提供する可能性があるという彼女自身の懸念を表明しました。
アルトマンは守備にならなかった。 実際、彼も同意してくれました。
「これは私が最も懸念している分野の一つです。つまり、これらのモデルが操作し、説得し、ある種の 1 対 1 の偽情報を提供する、より一般的な能力です」とアルトマン氏は述べました。
アルトマン氏と同じくパネルディスカッションに参加したAI専門家ゲイリー・マーカス氏はともに、技術政策に関する議論における生成型AIと、ソーシャルメディアプラットフォームがコンテンツを推奨するために使用するアルゴリズムをめぐる議論とを区別しようとした。
コンテンツモデレーションや推奨ポリシーで議会の非難を浴びているソーシャルメディアプラットフォームとOpenAIを区別するための明らかな努力の一環として、アルトマン氏は、OpenAIのAIモデルは視聴者のエンゲージメントを最大化していないことを強調した。
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