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あなたが知りたいサービス市場の包括的な記事としての機械学習のトップ企業

市場概況:

2021年のサービス市場としての機械学習の市場規模は2,958.50米ドルと評価され、予測期間中の2028年までに39.50%のCAGRで21803.03米ドルに達すると予測されています。機械学習は、明示的にプログラムすることなく、新しいデータセットにさらされたときに分析機能を学習および変更する機能をコンピューターに提供するコンピューティングテクノロジーです。関連する高度なコンピューティングおよび分析市場とともに、機械学習の成長を引き起こすいくつかの要因があります。それらのいくつかは、特にマーケティングおよび広告セクターによる顧客行動のマッピングに対する需要の高まり、セキュリティに対する懸念の高まり、および緊急時のサポートのためのアプリケーションの必要性の高まりです。

テクノロジーを実現するために、急速な進歩と革新が起こっています。さまざまなソリューションプロバイダーがこれらの分野で多くの作業を行っています。たとえば、Affectivaは最近、200万を超えるフェイスビデオの最大のデータリポジトリを備えた感情分析テクノロジーを発表しました。これにより、クライアントは比類のない洞察で高精度を達成できます。それとは別に、Cognitec System、Emotient、GestureTek、Saffron、Palantirなどの小規模プレーヤーなどの他のプレーヤーも、ジェスチャ認識、顔認識、コグニティブコンピューティング、ニューロン分析の分野で大きな進歩を遂げています。これらの開発は、今後数年間でサービス市場としての機械学習の成長を促進すると予想されます。

以下は、サービス市場としての機械学習の上位9社です。

会社名 米ドルでの収益
  • マイクロソフト
1,840億ドル
  • アマゾンウェブサービス
4580億ドル
  • ヒューレットパッカードエンタープライズ
270億ドル
  • Google、Inc.
2570億ドル
  • BigML Inc.
1,500万ドル
  • FICO
10億ドル
  • IBM Corporation
570億ドル
  • AT&T
1,680億ドル
  • ヨタミンアナリティクス
<500万ドル

 

  1. マイクロソフト

Microsoft Corp.は1975年に設立されました。米国に本社を置き、ソフトウェアおよびハードウェアサービスの開発とマーケティングを行っています。同社の製品には、コンピューティングデバイス、サーバー、電話、インテリジェントデバイス用のオペレーティングシステムが含まれます。また、分散コンピューティング環境向けのサーバーアプリケーション、生産性アプリケーション、ビジネスソリューションアプリケーション、デスクトップおよびサーバー管理ツール、ソフトウェア開発ツール、ビデオゲーム、オンライン広告も提供しています。

  1. アマゾンウェブサービス

Amazon Web Services、Inc.は、Amazonの子会社であり、個人、企業、政府にオンデマンドのクラウドコンピューティングプラットフォームとAPIを従量制で提供しています。これらのクラウドコンピューティングWebサービスは、さまざまな基本的な抽象的な技術インフラストラクチャと分散コンピューティングのビルディングブロックおよびツールを提供します。これらのサービスの1つがAmazonElasticCompute Cloud(EC2)です。これにより、ユーザーはインターネットを介していつでも利用できるコンピューターの仮想クラスターを自由に利用できます。AWSの仮想コンピューターは、ハードウェア中央処理装置(CPU)や処理用のグラフィックス処理装置(GPU)など、実際のコンピューターのほとんどの属性をエミュレートします。ローカル/RAMメモリ; ハードディスク/SSDストレージ; オペレーティングシステムの選択。ネットワーキング; Webサーバー、データベース、

  1. ヒューレットパッカードエンタープライズ

HP Inc.は、カリフォルニア州パロアルトに本社を置くアメリカの多国籍情報技術企業であり、パーソナルコンピューター(PC)、プリンター、関連用品、および3D印刷ソリューションを開発しています。2015年11月1日に設立され、元のHewlett-Packard Companyのパーソナルコンピューターおよびプリンター部門から名前が変更され、同社のエンタープライズ製品およびビジネスサービス部門がHewlettPackardEnterpriseになりました。分割は、ヒューレット・パッカードがその名前をHP Inc.に変更し、ヒューレット・パッカード・エンタープライズを新しい上場企業としてスピンオフするように構成されました。HP Inc.は、ヒューレットパッカードの2015年以前の株価履歴と、以前の株式ティッカーシンボルであるHPQを保持していますが、ヒューレットパッカードエンタープライズは、独自のシンボルであるHPEで取引されています。

  1. Google、Inc.

Google LLCは、検索エンジン、オンライン広告テクノロジー、クラウドコンピューティング、ソフトウェア、ハードウェアなど、インターネット関連のサービスと製品を専門とするアメリカの多国籍テクノロジー企業です。Googleの親会社であるAlphabetInc.は、Amazon、Apple、Meta、Microsoftと並んで、アメリカの5大情報技術企業の1つと見なされています。法人化以来の同社の急速な成長には、Googleのコア検索エンジンであるGoogle検索を超えた製品、買収、パートナーシップが含まれています。同社は、仕事と生産性のために設計されたサービスを提供していますGoogle Docs、Google Sheets、Google Slides、email-Gmail、スケジューリングと時間管理Google Calendar、クラウドストレージGoogle Drive、インスタントメッセージングとビデオチャットGoogle Duo、Google Chat、Google Meet、言語翻訳グーグル翻訳、

  1. BigML Inc.

BigMLは、使いやすく、シームレスに統合でき、すぐに実行できる、拡張性の高いクラウドベースの機械学習サービスを提供します。これで、誰もがアプリケーションにデータ主導の意思決定を実装できます。BigMLは、小さなデータと大きなデータで機能します。近い将来、すべてのアプリケーションが予測可能になります。より速く、より複雑で、接続された、不確実な世界で関連性を維持するには、予測アプリケーションは、何らかの方法で機械学習やその他の人工知能技術を利用する必要があります。BigMLのプラットフォーム、プライベートデプロイメント、および豊富なツールセットは、顧客がクラス最高のインテリジェントアプリケーションを強化する機械学習ワークフローを作成、迅速に実験、完全に自動化、および管理するのを引き続き支援します。

  1. FICO

FICOは、カリフォルニア州サンノゼに拠点を置くデータ分析会社であり、クレジットスコアリングサービスに重点を置いています。1956年に設立されました。消費者信用リスクの指標であるFICOスコアは、米国の消費者金融の定番となっています。同社は、組織が意思決定を行い、適用する方法を変革するデータ駆動型インテリジェンスの力を信じています。同社は、企業がデジタルトランスフォーメーションを成功させるために必要な理想的な意思決定を提供します。同社は、世界中の企業が変革の目標を達成するのを支援してきました。

  1. IBM Corporation

IBM Corporationは1911年に設立されました。米国に本社を置き、コンピューターハードウェア、ミドルウェア、ソフトウェアを製造および販売し、メインフレームコンピューターからナノテクノロジーに至るまでの分野でホスティングおよびコンサルティングサービスを提供しています。IBMは主要な研究組織でもあり、IBMによる発明には、自動テラーマシン(ATM)、フロッピーディスク、ハードディスクドライブ、磁気ストライプカード、リレーショナルデータベース、SQLプログラミング言語、UPCバーコード、ダイナミックランダムが含まれます。 -アクセスメモリ(DRAM)。

  1. AT&T

AT&Tは、140年以上にわたり、人々の生活、仕事、遊びの方法を変えてきました。それはアレクサンダーグラハムベルの電話から始まりました。それ以来、彼らの革新の遺産には、今日のデジタル世界の構成要素であるトランジスタの発明、太陽電池、通信衛星、機械学習が含まれています。AT&Tはその歴史を通じて、テクノロジー、メディア、電気通信の世界を再構築するためにWarnerMediaを追加するなど、何度も何度も自らを改革してきました。ほぼ100年間、ワーナーメディアとその企業ファミリーは、世界中の視聴者がメディアとエンターテインメントをどのように消費するかを再定義してきました。HBOで最初のプレミアムネットワークを立ち上げ、CNNで世界初の24時間オールニュースネットワークを導入しました。

  1. ヨタミンアナリティクス

YottamineAIは、グローバルな機関投資家向けのターンキー機械学習プラットフォームを提供しています。特許で承認されたソリューションは、クライアントに予測インテリジェンスを提供します。これにより、クライアントは最適な取引決定を行い、投資ポートフォリオを戦略的に管理しながら、ROIを大幅に向上させることができます。YottamineAIの科学チームは、新しい機械学習アルゴリズムの研究と開発、およびそれらを実際の問題に適用することにおいて、30年以上の経験があります。

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